はじめに
日々進化する生成AIツールの世界では、機能差がすぐになくなり、どのツールも似たようなことができるようになります。そのアップデートのスピードはどの業界よりも早いと実感しています。日々、様々な生成AIツールのアップデートが行われることで、単なる機能の優劣は無くなっていきます。最終的に、選ばれるツールと選ばれないツールの違いが、メンタルアベイラビリティ(適切に想起されるか)とフィジカルアベイラビリティ(利用できるか)に集約されてきます。
本記事では、日々進化する生成AIツールの市場で、選ばれるAIツールと選ばれないAIツールの違いを徹底分析し、企業が生き残るために必要な戦略を解説します。
筆者が選択する生成AIツール
筆者は用途によって複数の生成AIを選択していますが、もっとも頻度高く使っているのはやはりChat GPTでしょう。改めてなぜ使っているのかを時系列に言語化してみます。
まずは最初に知った生成AIツールであるのがChatGPTでした。もしかしたら他にも先行リリースしていたものはあったかもしれませんが、Xにて話題になり、存在を知ることになりました。無料で一定の利用ができ色々試せることから利用による恩恵を少しづつ受けれるようになりました。
さらに毎週のように機能がアップデートされ、どんどん業務効率が上がるを実感しました。つまりChatGPTが市場の初期フェーズに一定以上の質のプロダクトをリリースし、それが当時の競合プレイヤーがいる中で、話題となることが非常に多かった記憶があります。
今となっては、ChatGPTに加え、Perplexity、Felo、Genspark、Geminiなど複数のツールを使いますが、都度アップデートされる機能が特定ツールのみしかないという時間が存在するため、いち早く利用して恩恵を受けるために複数ツールを利用しています。
また各ツールごとに色があることも感じています。ChatGPTはオールマイティで特にDeep Research機能の質が良いこと、Perplexityは検索AIとしてのポジションだが、これはもはやどのツールも当たり前になっていること、Feloは生成した内容をもとにマインドマップや資料に落とし込めること、Gensparkはエージェント機能が豊富なこと、GeminiはやはりGoogleのほかサービスとの連携ができることなど多少の色はあります。
ではこういった差が生じている根本的な原因は何なのでしょうか?
メンタルアベイラビリティの差
「必要なときに思い出されるか?」が勝負を決める
AIツールがどれほど優れた機能を持っていても、ユーザーが「想起」できないのであれば選ばれることはありません。
これは、消費者の脳内で「プレファランス(好意度)」をどれだけ高められるかにかかっています。
さらに、そのプレファレンスが多くの人にとって良いプレファレンスとなっているかが重要です。つまり100人に刺さるプレファレンスよりも10万人に刺さるプレファレンスを持っていた方がビジネスとして選ばれる数が変わってきます。
では、そのためには何をすれば良いのでしょうか?
メンタルアベイラビリティを高める要素
いわゆる4Pのプロダクト、プロモーションが重要です。
✅ 強いブランド力(例:消費者の中でChatGPTは「AIといえば」のポジションを確立)
✅ ブランドエクイティの強化(Who/What/Howの構築)
✅ 機能的価値を改善し続けて、当たり前のハードルを上げていく
✅ 利用シーンを定義する(例:ライティング、コーディング、マーケ戦略構築などの生成AIの利用シーンを確立させる)
✅ カテゴリー形成時の先行者となる(例:生成AIというカテゴリーをOpenAIが主導して確立)
✅ 話題性・バイラルマーケティング(例:MidjourneyがSNSで大量に拡散)
✅ インフルエンサーによる紹介(例:YouTuberや企業の推奨)
✅ 特徴的なUXやデザイン(例:NotionのミニマルなUI)
✅ 広告やプロモーションの印象的な表現(例:「世界を変えるAI」的なキャッチコピー)
✅ 継続的なアップデートと露出(例:OpenAIの定期発表、CEOによる露出)
例:「AIツールを使いたい!」と思ったとき、真っ先に頭に浮かぶかが重要。
競合ツールと比較して「機能的に大差ないツール」でも、ブランドの強さが勝負を決めることが多いのです。
フィジカルアベイラビリティの差
「使いたいときに、すぐに使えるか?」が鍵
いくらメンタルアベイラビリティ(想起のされやすさ)が高くても、実際に物理的なアクセスがしやすいか、そして使いにくければ選ばれません。
例えば、アカウント作成にハードルがある、無料プランの制限が厳しすぎるなど、利用したいと思った時の利用ハードルが高いほど選ばれにくくなります。
フィジカルアベイラビリティを高める要素
いわゆる4Pのプロモーション、プライス、プレイスが重要です。
✅ 競争力のある価格戦略(例:Claude 3がGPT-4より安価で提供)
✅ 無料プランの強さ(例:Geminiの無料での長文対応 vs GPT-4の有料制限)
✅ APIやプラグインの拡張性(例:ChatGPTのプラグイン vs Geminiの制限)
✅ 統合・エコシステムの強さ(例:Microsoft CopilotがOfficeに組み込まれる)
✅ 企業向けのサポート・導入のしやすさ(例:ChatGPT Enterprise)
✅ サーバーの安定性・レスポンス速度(例:Claude 3は安定しているがGeminiは不安定な時がある)
✅ 強力なプロモーション(例:Spotifyが無料プランと広告戦略を組み合わせてユーザーを獲得)
プロモーションの重要性
プロモーションは、フィジカルアベイラビリティを高める上で不可欠な要素です。特に以下のような手法が有効です。
- 無料プランやトライアルの提供(例:Spotifyの無料版が有料ユーザーへの導線になっている)
- 広告キャンペーンの実施(例:OpenAIがChatGPTの新機能を大々的に発表する)
- コラボレーションやパートナーシップ(例:Microsoft CopilotがOfficeに統合されることで認知度が向上)
- イベントやウェビナーの開催(例:Notion AIが使い方セミナーを実施)
例:ChatGPTは企業導入しやすいが、Geminiは法人向けプランが遅れており苦戦。
フィジカルアベイラビリティが低いと、選ばれない理由になり得ます。
選ばれるAIツールと選ばれないAIツールの違い
選ばれるAIツールと選ばれないAIツールの違いを整理しました。
項目 | 選ばれるAIツール | 選ばれないAIツール |
---|---|---|
メンタルアベイラビリティ | 強いプレファレンスとブランド力、話題性、インフルエンサーの推奨 | 明確なポジションがない、認知度が低く、印象に残らない |
フィジカルアベイラビリティ | 価格・機能のバランスが取れている | 無料プランが使いにくい、価格が高い |
プロモーション | 無料プランの活用、強力なインフルエンサーや広告を展開 | プロモーション不足、魅力的な導線がない |
UX・UI | 直感的で使いやすい | 分かりにくく、導入コストが高い |
統合・拡張性 | API提供が充実、エコシステムが強い | 他サービスと連携しづらい |
安定性 | サーバーが安定し、動作が速い | サーバーダウンやレスポンスの遅延が多い |
まとめ:選ばれるAIツールになるためには?
AIツールが選ばれるためには、メンタルアベイラビリティ(想起されるか)とフィジカルアベイラビリティ(物理的に使いやすいか)の両方を高める必要があります。そのためにはプレファレンスとブランドの強化、話題性の確保、競争力のある価格設定、直感的なUX/UIの提供が不可欠です。また、無料プランの活用、API連携の強化、安定したサーバー環境も重要な要素です。さらに、強力なプロモーション戦略を展開し、広告、イベント、パートナーシップを活用することで市場での存在感を高められます。どちらかだけでは足りず、両方必要なのです。
この「機能的な価値に差分がなくなる」というのはどの市場でも遅かれ早かれ起こっている事象です。ぜひこのスピードが速い生成AI市場から選ばれるにはどう動くべきかを学び、自社ビジネスに活かしていきましょう。