はじめに
マーケターの皆さん、こんな悩みを抱えていませんか?
「複数の顧客層にアプローチしたいけど、リソースが足りない...」 「どのターゲットを優先すべきか判断基準がわからない...」 「チャネルが限られているのに、様々な顧客に訴求しなければならない...」
多くの企業が複数の顧客セグメントを持ち、それぞれに対してマーケティング活動を展開したいと考えています。しかし、予算、人員、チャネルなどのリソースには常に制約があります。特に店舗やメディアスペースなど、物理的に限られたチャネルでは、すべてのターゲットに均等にアプローチすることは不可能です。
本記事では、複数ターゲットが存在する場合のマーケティング戦略、セールス活動、KPI管理について解説します。限られたリソースを最適に配分し、最大の効果を得るための実践的なアプローチをご紹介します。
複数ターゲットの特定と分析
なぜ複数ターゲットが生まれるのか
まず、企業が複数のターゲットを持つ理由を理解しておきましょう。
理由 | 説明 | 例 |
---|---|---|
製品ラインの拡大 | 様々な製品・サービスを提供することで、異なるニーズを持つ顧客層が形成される | アップルが提供するiPhone、iPad、Macなど |
市場の成熟 | 成熟市場では成長を維持するために新しい顧客層を開拓する必要がある | 化粧品ブランドが従来の中高年層から若年層へアプローチ |
地理的拡大 | 異なる地域に進出することで、文化や嗜好の異なる顧客層が生まれる | グローバル展開する飲食チェーンが国ごとにメニューを変更 |
ビジネスモデルの多様化 | B2BとB2Cなど、異なるビジネスモデルを展開する | アドビがCCを個人向けと法人向けに提供 |
季節性への対応 | 季節によって変わる顧客ニーズに対応する | アウトドアブランドが夏と冬で異なる顧客層にアプローチ |
複数ターゲットを持つことは、事業拡大や市場環境変化への適応として自然な流れです。しかし、それぞれのターゲットに適切にアプローチするためには、戦略的な計画と実行が必要になります。
効果的なターゲットセグメンテーション
複数ターゲットへのアプローチを最適化するためには、まず正確なセグメンテーションが不可欠です。
セグメンテーション基準の例:
基準 | 説明 | 活用ポイント |
---|---|---|
デモグラフィック | 年齢、性別、所得、職業、家族構成など | 基本的な区分として使用しやすいが、表面的になりがち |
サイコグラフィック | 価値観、ライフスタイル、性格特性など | 購買動機の深い理解につながるが、測定が難しい |
行動特性 | 購買頻度、利用状況、ロイヤルティなど | 実際の行動に基づくため予測精度が高い |
ニーズベース | 解決したい課題、欲求、JOB理論など | 製品開発やメッセージング戦略に直結する |
顧客生涯価値(LTV) | 将来的な収益貢献度 | リソース配分の優先順位づけに最適 |
セグメンテーションの実践ステップ:
- データ収集:CRM、アンケート、ウェブ分析などから顧客データを収集
- 特徴抽出:主要な特徴や行動パターンを特定
- クラスタリング:類似した特徴を持つグループに分類
- プロファイリング:各セグメントの典型的な特徴をプロファイル化
- 検証:セグメントの大きさ、アクセス可能性、差別化可能性を検証
ペルソナの作成とJOB理論の活用
セグメンテーションができたら、次は各ターゲットを具体的なペルソナとして定義し、そのジョブ(解決したい課題)を特定しましょう。
ペルソナ作成のポイント:
- リアリティのある人物像を設定する(名前、年齢、職業、家族構成など)
- 具体的な行動パターンや日常シーンを描写する
- 製品・サービスに関連する課題や欲求を明確にする
- 情報収集や意思決定のプロセスを把握する
- 実際のデータや顧客インタビューに基づいて作成する
JOB理論とは?
JOB理論(Jobs-to-be-Done Theory)とは、「顧客が製品やサービスを雇う(hire)理由」に焦点を当てるアプローチです。顧客が達成したい「ジョブ」を理解することで、より効果的な製品開発やマーケティングが可能になります。
JOB理論の観点からペルソナを定義すると、以下のようにJOBを構造化できます:
JOB構造 | 説明 | 例(食事宅配サービスの場合) |
---|---|---|
きっかけ | そのジョブが発生する状況 | 「仕事が忙しく、スーパーに行く時間がない」 |
欲求 | 解決したい課題、達成したいこと | 「健康的な食事を手間をかけずに食べたい」 |
抑圧 | 課題解決を妨げている要因 | 「料理する時間がない、料理スキルが低い」 |
報酬 | ジョブが達成されたときに得られるもの | 「健康維持、時間の節約、罪悪感の解消」 |
このようにJOB理論を用いることで、単なる属性や行動特性だけでなく、顧客の根本的な動機や障壁を理解し、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。
参考:顧客の合理を理解してマーケティングを改善:オルタネイトモデルを使った顧客理解の手法
ターゲットの優先順位づけ
限られたリソースを効果的に配分するには、ターゲットの優先順位づけが不可欠です。ここでは、優先順位づけのための実践的なフレームワークを紹介します。
6Rフレームワークによる評価
ターゲットの優先順位を決めるための効果的な手法として「6R」フレームワークがあります。これは以下の6つの評価基準から成ります:
R | 意味 | 説明 | 評価のポイント |
---|---|---|---|
Realistic scale | 市場規模 | ターゲット市場の現実的な規模 | 顧客数、市場価値、地理的範囲 |
Rate of growth | 成長性 | 市場の成長率や将来性 | 過去の成長率、将来予測、成長持続性 |
Rival | 競合状況 | 競合他社の存在と競争の激しさ | 競合数、シェア分布、参入障壁 |
Rank | 優先度 | 自社にとっての重要性や優先順位 | 戦略的適合性、収益性、シナジー効果 |
Reach | 到達可能性 | マーケティング活動で効果的に到達できる可能性 | メディア接触度、チャネルの多様性 |
Response | 測定可能性 | マーケティング活動の効果を測定できる度合い | データ入手可能性、KPIの明確さ |
6Rフレームワークを用いて各ターゲットセグメントを5点満点で評価し、合計点を算出することで、優先すべきターゲットを特定できます。
6R評価の実践例:
ターゲットセグメント | Realistic scale | Rate of growth | Rival | Rank | Reach | Response | 合計 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
25〜34歳の都市部単身者 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 4 | 25 |
35〜44歳の子育て世帯 | 5 | 3 | 2 | 5 | 4 | 3 | 22 |
55〜64歳のアクティブシニア | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 4 | 20 |
このように評価することで、最も優先すべきターゲットが「25〜34歳の都市部単身者」であることがわかります。しかし、単純に合計点だけで判断するのではなく、各要素の重み付けや戦略的重要性も考慮する必要があります。
参考:複数ターゲットの優先順位の付け方を学ぼう:6Rフレームワークの活用法
RFMによる顧客価値分析
RFM分析は、既存顧客の価値を評価するための手法で、特にB2Cビジネスで有効です。
要素 | 意味 | 説明 |
---|---|---|
Recency | 最新性 | 最後に購入してからの経過時間 |
Frequency | 頻度 | 一定期間内の購入回数 |
Monetary | 金額 | 一定期間内の購入金額 |
RFM分析では、各要素を例えば1〜5のスコアで評価し、顧客を以下のようなセグメントに分類します:
セグメント | 特徴 | マーケティング戦略 |
---|---|---|
VIPカスタマー (R5, F5, M5) | 最も価値の高い顧客 | 特別な優遇、ロイヤルティプログラム |
ロイヤルカスタマー (R4-5, F4-5, M3-4) | 安定的に購入する顧客 | クロスセル、アップセル |
有望カスタマー (R4-5, F2-3, M3-5) | 購買頻度を高める余地がある | 利用促進キャンペーン |
休眠顧客 (R1-2, F3-5, M3-5) | 以前は良い顧客だったが最近利用がない | リアクティベーションキャンペーン |
新規顧客 (R4-5, F1, M1-5) | 初回購入したばかりの顧客 | 次回購入の促進、ブランド教育 |
低価値顧客 (R1-3, F1-2, M1-2) | 購買頻度も金額も低い顧客 | 最小限のリソース投入 |
この分析によって、どのセグメントに優先的にリソースを配分すべきかが明確になります。
BCGマトリクスの応用
BCGマトリクスは通常、製品ポートフォリオの評価に使用されますが、ターゲットセグメントの優先順位づけにも応用できます。
象限 | 特徴 | 戦略 |
---|---|---|
花形(高成長・高シェア) | 将来性があり、現在も強い | 積極投資で成長を維持 |
問題児(高成長・低シェア) | 将来性はあるが、現在は弱い | 選択的投資で強化するか撤退 |
金のなる木(低成長・高シェア) | 現在は強いが、将来性が低い | キャッシュを回収し、最小限の投資 |
負け犬(低成長・低シェア) | 現在も弱く、将来性も低い | 撤退または縮小 |
このマトリクスを用いることで、各ターゲットセグメントへの投資戦略が明確になります。例えば、上記の例では「25〜34歳の都市部単身者」は花形に近い問題児であり、積極的な投資を検討すべきセグメントと言えます。
限られたチャネルでの複数ターゲットへのアプローチ
チャネル制約の種類と対応策
マーケティングにおけるチャネル制約には様々な種類があります。それぞれの制約に対する効果的な対応策を理解しておきましょう。
チャネル制約の種類 | 具体例 | 対応策 |
---|---|---|
物理的スペースの制限 | 店舗の商品陳列スペース 展示会のブーススペース WEBサイトのTOPページ | ・SKU最適化 ・商品ローテーション ・効率的なレイアウト設計 ・共通価値の訴求 |
メディアスペースの制限 | テレビCMの枠 雑誌広告の限られたページ | ・クリエイティブの工夫 ・ターゲティング精度向上 ・マルチメッセージ戦略 |
予算の制限 | マーケティング予算 広告費 | ・低コストチャネルの活用 ・ROI分析に基づく配分 ・共通クリエイティブの活用 |
時間的制約 | セールスマンの訪問時間 キャンペーン期間 | ・優先顧客の設定 ・時間帯によるターゲット切替 ・効率的な営業プロセス |
人的リソースの制約 | 営業担当者の数 カスタマーサポート能力 | ・セルフサービス化 ・自動化 ・リソースの選択的配分 |
チャネル制約下での効果的な戦略
限られたチャネルで複数ターゲットにアプローチするための具体的な戦略を紹介します。
1. マルチメッセージング戦略
同じ広告や制作物で複数のターゲットに異なるメッセージを届ける戦略です。
具体的な手法:
- レイヤードメッセージング:異なる層が異なる解釈をできるメッセージを設計する
- イメージの複合的活用:様々な人々が登場する広告で多様なターゲットと共感を生む
- バリュープロポジションの階層化:主要ベネフィットから細分化されたベネフィットまで階層的に訴求
成功事例: アップルの「Think Different」キャンペーンは、クリエイティブプロフェッショナル、一般消費者、企業など様々なターゲットに同時にアピールしました。また、ナイキの「Just Do It」は、プロアスリートから一般のスポーツ愛好家まで幅広いセグメントに響くメッセージとなっています。
2. ローテーション戦略
時間帯や季節、イベントなどに応じて、ターゲットセグメントを切り替える戦略です。
具体的な手法:
- 時間帯ローテーション:昼と夜で異なるターゲットにアプローチ
- 季節ローテーション:季節ごとに焦点を当てるターゲットを変更
- イベントベースローテーション:特定のイベント期間中に関連ターゲットを優先
実践例: McDonald'sは朝食時間帯は通勤客、昼食時間帯はオフィスワーカー、夕方は家族連れと、時間帯によってターゲットを切り替えています。また、ファッションブランドは春夏秋冬で主要ターゲットを変更するところもあります。
3. ハブ&スポーク戦略
主要なチャネル(ハブ)と補助的なチャネル(スポーク)を組み合わせる戦略です。
具体的な手法:
- 中心的なメディアと補助的なメディアの組み合わせ:テレビCMを中心に、各ターゲット向けのSNSで補完
- オムニチャネル戦略:実店舗とオンラインの連携で様々なターゲットをカバー
- コンテンツハブ戦略:Webサイトを中心に、ターゲット別のコンテンツ配信
実践例: ユニクロは実店舗という共通チャネルを持ちつつ、メンズ、レディース、キッズ、シニア向けの特集ページや広告を使い分けています。また、多くのB2B企業は主要なWebサイトを持ちつつ、業界別のマイクロサイトで各ターゲットにアプローチしています。
4. 共通価値戦略
様々なターゲットに共通する価値やメリットに焦点を当てる戦略です。
具体的な手法:
- ユニバーサルバリュー訴求:「時間の節約」「安心・安全」など普遍的な価値を訴求
- 共通の課題解決:様々なターゲットが持つ共通の問題点に焦点を当てる
- 感情的価値の活用:理性的価値より感情的価値を前面に出す
実践例: Volvoは「安全性」という共通価値を訴求することで、ファミリー、シニア、安全意識の高い個人など様々なセグメントにアピールしています。また、多くの保険会社は「安心」という普遍的価値を強調しています。
複数ターゲット戦略の効果測定とKPI設計
複数ターゲットへのアプローチを効果的に管理するには、適切なKPI設計と効果測定が不可欠です。
ターゲット別KPI設計の基本
各ターゲットセグメントの特性や戦略目標に応じて、適切なKPIを設定する必要があります。
ターゲットの特性 | KPI設計のポイント | KPI例 |
---|---|---|
新規顧客獲得が目的 | 認知度や新規獲得数に焦点 | ・ブランド認知度 ・新規顧客獲得数 ・コンバージョン率 |
既存顧客の育成が目的 | 利用頻度や顧客生涯価値に焦点 | ・リピート率 ・顧客単価 ・クロスセル率 |
ハイバリュー顧客 | 顧客維持と売上拡大に焦点 | ・顧客維持率 ・シェア・オブ・ウォレット ・NPS(推奨度) |
ニッチセグメント | 細分化された指標に焦点 | ・セグメント内シェア ・セグメント特有の行動指標 ・エンゲージメント指標 |
統合KPIダッシュボードの構築
複数ターゲットのKPIを効率的に管理するためには、統合的なダッシュボードの構築が重要です。
統合KPIダッシュボードの要素:
- 階層化されたKPI:全社KPI→ターゲット別KPI→施策別KPIという階層構造
- 比較可視化:各ターゲットのKPIを比較できるビュー
- トレンド表示:時系列での変化を把握できるグラフ
- アラート機能:目標値からの乖離を知らせる機能
- ドリルダウン:詳細データへのアクセス
成功事例:ユニクロのターゲット戦略とKPI管理
ユニクロは様々な年齢層や性別のターゲットに対して効果的なマーケティングを展開している好例です。
ユニクロのターゲットセグメント:
- ヤングアダルト(20代〜30代前半)
- ファミリー層(30代後半〜40代)
- シニア層(50代〜)
- ビジネスパーソン
限られたチャネルでの対応戦略:
- 店舗レイアウト:同じ店舗内でターゲット別のゾーニングを実施
- ユニバーサル製品:ヒートテック、エアリズムなど年齢性別問わず訴求できる商品開発
- 時期による重点ターゲット変更:季節やキャンペーンによって注力ターゲットを変更
- 共通メッセージ戦略:「シンプル・高品質・低価格」という普遍的な価値提案
KPI管理の特徴:
- ターゲット別の来店客数と購買率
- 商品カテゴリー別の売上動向
- 季節商品のターゲット別浸透率
- リピート購入率のターゲット別分析
このようにユニクロは、限られたチャネル(実店舗・ECサイト)で複数ターゲットに効果的にアプローチし、ターゲット別のKPI管理を通じて継続的な改善を行っています。
組織体制と実行のポイント
複数ターゲットへのマーケティングを成功させるためには、適切な組織体制と実行プロセスが重要です。
組織構造の選択肢
複数ターゲットに対応する組織構造には、いくつかの選択肢があります。
組織構造 | 特徴 | メリット | デメリット |
---|---|---|---|
ターゲット別組織 | 各ターゲットに専任チームを配置 | ・ターゲット理解が深まる ・専門性が高まる | ・リソースの重複 ・サイロ化のリスク |
プロダクト別組織 | 製品ごとにマーケティングチームを配置 | ・製品知識が深まる ・意思決定が迅速 | ・ターゲット視点の欠如 ・重複した顧客接点 |
マトリクス組織 | ターゲットとプロダクトのマトリクス | ・バランスの取れた視点 ・リソース共有 | ・複雑な管理構造 ・責任の所在の不明確さ |
ハブ&スポーク組織 | 中央チームと専門チームの組み合わせ | ・効率的なリソース配分 ・一貫性の確保 | ・調整コストの増加 ・中央依存のリスク |
組織の規模や事業の多様性に応じて、最適な組織構造を選択する必要があります。
意思決定プロセスの設計
複数ターゲットへのアプローチでは、優先順位やリソース配分に関する意思決定プロセスが重要です。
効果的な意思決定プロセスの要素:
- 明確な意思決定ルール:どのような基準でターゲットの優先順位を決めるか
- 定期的なレビューサイクル:四半期ごとなど定期的に優先順位を見直す
- データドリブンな判断:感覚ではなくデータに基づいて判断する
- 柔軟性の確保:市場環境の変化に応じて素早く方針を変更できる体制
- ステークホルダーの巻き込み:関連部門や経営層の適切な関与
クロスファンクショナルな協力体制
複数ターゲットへのアプローチは、多くの場合、部門横断的な協力が必要になります。
効果的な協力体制のポイント:
- 共通目標の設定:部門を超えた共通KPIを設定する
- 定期的な共有ミーティング:進捗や課題を共有する場を設ける
- 情報共有プラットフォーム:リアルタイムで情報共有できる仕組みを構築
- 統合インセンティブ:部門の壁を超えた協力を促す評価体系
- スキルの相互理解:各部門の専門性を尊重し、理解を深める
チーム間のナレッジ共有
複数ターゲットを担当するチーム間でのベストプラクティスやナレッジの共有は非常に重要です。
効果的なナレッジ共有の方法:
- 成功事例の共有会:四半期ごとに成功事例を共有するセッションを開催
- 共通のナレッジベース:アクセス可能なデータベースでノウハウを蓄積
- ジョブローテーション:定期的に担当ターゲットを入れ替える人事制度
- メンタリングプログラム:経験者が新メンバーを指導する仕組み
- オープンなフィードバック文化:自由に意見交換できる文化の醸成
複数ターゲット戦略の成功事例
P&G:プレミアムからバリューまでの複数ブランド戦略
P&Gは同じ製品カテゴリー内で異なる価格帯・ターゲット向けの複数ブランドを展開することで、限られた小売店の棚スペースを最大限に活用しています。
洗濯用洗剤の例:
- アリエール:高価格帯・高機能を求める顧客向け
- ボールド:中価格帯・香りを重視する顧客向け
- さらさ:低価格帯・シンプルさを求める顧客向け
戦略のポイント:
- 各ブランドの明確なポジショニングとターゲット定義
- ブランド間のカニバリゼーションを最小化する差別化
- 共通の研究開発・生産基盤によるコスト効率
- 小売店との協力によるカテゴリーマネジメント
KPI管理:
- ブランド別市場シェア
- 価格帯別浸透率
- 顧客セグメント別の満足度
- 小売店の棚スペース効率
Starbucks:時間帯による複数ターゲット戦略
スターバックスは限られた店舗スペースという制約の中で、時間帯によって異なるターゲットに対応する戦略を実践しています。
時間帯別ターゲット:
- 朝(6時〜9時):通勤前のビジネスパーソン
- 午前(9時〜12時):リモートワーカー、主婦層
- 昼(12時〜14時):ランチ休憩の会社員
- 午後(14時〜17時):学生、主婦層
- 夕方〜夜(17時〜閉店):帰宅途中の社会人、学生
戦略のポイント:
- 時間帯に応じた商品構成の調整(朝はブレックファストセット、昼はランチメニューなど)
- 時間帯に合わせた店内BGMやディスプレイの変化
- モバイルオーダーなど時間帯の混雑に対応するサービス
- 顧客データに基づいた時間帯別プロモーション
KPI管理:
- 時間帯別の売上と客数
- 顧客セグメント別の来店頻度
- 時間帯別の客単価
- 混雑度と回転率
Amazon:B2CとB2Bの複合戦略
Amazonは同一プラットフォームで一般消費者(B2C)と法人顧客(B2B)という異なるターゲットにアプローチしています。
ターゲット別アプローチ:
- Amazon.com:一般消費者向け
- Amazon Business:法人向け
戦略のポイント:
- 共通のインフラ(物流、システム)の活用
- ターゲット別の機能とUIの最適化
- 価格設定とディスカウント体系の差別化
- セルフサービスとパーソナライゼーションの両立
KPI管理:
- セグメント別の顧客獲得コスト
- B2CとB2Bの売上比率
- セグメント別の顧客生涯価値
- クロスセグメントの相乗効果
まとめ:複数ターゲット戦略成功のためのロードマップ
複数ターゲットへのマーケティングアプローチを成功させるためのステップを、ロードマップとしてまとめました。
複数ターゲット戦略のロードマップ
ステップ1:ターゲットセグメントの明確化と分析
- セグメンテーション基準の選定
- 顧客データの収集と分析
- ペルソナとJOBの定義
ステップ2:ターゲットの優先順位づけ
- 6Rフレームワークの適用
- 顧客価値(RFM)分析
- 戦略的重要性の評価
ステップ3:チャネル制約の分析と戦略立案
- 制約の種類と程度の把握
- マルチメッセージング戦略の検討
- ローテーションやハブ&スポーク戦略の設計
ステップ4:KPI設計と測定体制の構築
- ターゲット別KPIの設定
- 統合KPIダッシュボードの構築
- 測定プロセスの確立
ステップ5:組織体制と実行プロセスの整備
- 最適な組織構造の選択
- 意思決定プロセスの設計
- クロスファンクショナルな協力体制の構築
ステップ6:定期的な評価と改善
- データに基づくパフォーマンス評価
- 市場環境変化への対応
- 戦略の継続的な最適化
Key Takeaways
- 複数ターゲットの存在は企業成長の自然な結果だが、限られたリソースでは優先順位づけが不可欠
- 正確なセグメンテーションとJOB理論を活用した顧客理解が効果的な戦略の基盤となる
- 6Rフレームワークやその他の評価手法を用いてターゲットの優先順位を客観的に決定できる
- 限られたチャネルではマルチメッセージング、ローテーション、ハブ&スポークなどの戦略が有効
- 複数ターゲットのパフォーマンスを正確に把握するにはターゲット別KPIと統合ダッシュボードが必要
- 成功には適切な組織体制とクロスファンクショナルな協力が不可欠
- 市場環境の変化に応じて戦略を柔軟に見直すプロセスを持つことが長期的成功のカギ
複数ターゲットへのアプローチは複雑な課題ですが、適切な戦略設計と実行により、限られたリソースで最大の効果を得ることが可能です。本記事で紹介した手法やフレームワークを活用し、自社の状況に合わせた戦略を構築してください。
参考記事