リスティング広告の改善方法：初心者マーケターのための徹底解説

リスティング広告の運用を始めたばかりのマーケターが抱える共通の悩みの一つに、「どこからどう改善したらいいのかわからない」という問題があります。この記事では、リスティング広告の改善方法を順を追ってわかりやすく紹介し、初心者でもこれさえ見れば改善できるように解説していきます。

リスティング広告の基本理解

リスティング広告とは？

リスティング広告は、検索エンジンの検索結果ページや関連ウェブサイトに表示される広告のことです。これらの広告は、ユーザーが特定のキーワードを検索した際に表示されるため、ターゲットユーザーに対して非常に効果的な広告手法です。

リスティング広告のメリット

• ターゲティング精度：ユーザーの検索意図に基づいて広告が表示されるため、高いターゲティング精度を誇ります。
• 費用対効果：クリック課金制（PPC）であるため、広告がクリックされたときのみ費用が発生し、無駄なコストを抑えられます。
• 即効性：広告を出稿してからすぐに表示されるため、短期間で効果を確認できます。

リスティング広告の改善変数を理解

基本的にリスティング広告はこちらのマップのように、クリック数を増やすか、コンバージョン率を上げるしか方法がありません。

出典元：広告運用改善のヒント【検索広告】

以下に具体的な改善策を表形式でまとめます。

課題	改善例
広告の表示回数（インプレッション数）を増やす	■キーワードの拡充と見直し: 関連性の高いキーワードを追加し、不要なキーワードを除去します。 　L ネガティブキーワード：不適切な検索結果に表示されないようにネガティブキーワードを設定します。 　L ロングテールキーワード：競争が少なく、より具体的なロングテールキーワードを追加します。 　L キーワードの追加と削除：パフォーマンスの悪いキーワードを削除し、新たな効果的なキーワードを追加します。 　L キーワードのマッチタイプ変更：広範囲のマッチタイプから絞り込み部分一致、完全一致に変更してターゲットを明確化します。 　L 除外キーワードの設定：無駄なクリックを避けるために、関係のない検索クエリを除外キーワードとして設定します。 ■クリック単価（CPC）の調整：広告の掲載順位をコントロールし、より多くのクリックを獲得することが可能です。 　L 掲載順位の確認：競合他社と比較して適切な掲載順位を維持できるよう、CPCを調整します。 ■広告のスケジュール最適化: 効果的な時間帯に広告を表示し、インプレッション数を最大化します。 ■地域ターゲティングの最適化: 効果的な地域をターゲットにして広告表示回数を増やします。 ■デバイスターゲティングの最適化: 効果的なデバイスをターゲットにして広告表示回数を増やします。
クリック率を上げる	■広告文の改善: 魅力的な見出しや説明文、具体的なオファーを作成し、クリックを促進します。 ■広告の画像・動画の活用: 視覚的に訴える要素を加えてクリック率を向上させます。※ディスプレイネットワークの場合 ■A/Bテストの実施: 広告文やランディングページのバリエーションをテストして最適なものを見つけます。 ■広告ランクの向上: 広告の質を高め、クリック率を上げるために広告ランクを改善します。
コンバージョン率を上げる	■ランディングページの最適化: ランディングページの内容やデザインを改善し、ユーザー体験を向上させます。 ■フォームの簡略化: 入力フォームを短くし、入力の手間を減らします。 ■信頼性の向上: 顧客の声やレビューを表示して信頼性を高めます。<br>- 明確なコールトゥアクション（CTA）の設定: 明確で魅力的なCTAを設置し、ユーザーに行動を促します。 ■再ターゲティングの活用: コンバージョンに至らなかったユーザーに対して再度広告を表示し、コンバージョン率を向上させます。

まずは現状分析をしよう

先述した変数を理解した上で２つの分析をしていきましょう。

1. キャンペーン、広告グループごとの成果を分析する

まず、現在のキャンペーン、広告グループごとの成果を正確に把握することが重要です。以下の指標を確認して、どこに改善の余地があるかを見極めましょう。

• クリック率（CTR）：広告がクリックされた割合を示します。CTRが低い場合、広告文やキーワードの選定に問題がある可能性があります。
• コンバージョン率（CVR）：クリックしたユーザーが実際に行動（購入、登録など）に至った割合を示します。CVRが低い場合、ランディングページやオファーに問題があるかもしれません。
• コストパーコンバージョン（CPA）：一つのコンバージョンにかかる費用を示します。CPAが高すぎる場合、予算の使い方に無駄がある可能性があります。

例えば下記のデータは5つのキャンペーンの成果を示しています。

キャンペーン名	クリック数	表示回数	コンバージョン数	コスト(円)	CTR(%)	CVR(%)	CPA(円)
キャンペーン1	784	5859	203	4535.06	13.38	25.89	22.34
キャンペーン2	659	8891	49	8524.71	7.41	7.44	173.97
キャンペーン3	729	5373	97	4036.57	13.57	13.31	41.61
キャンペーン4	292	6874	184	6833.55	4.25	63.01	37.14
キャンペーン5	935	7744	98	4314.17	12.07	10.48	44.02

分析ポイント

1. クリック率（CTR）
   • キャンペーン3が最も高いCTR（13.57%）を示しており、広告文やキーワードの選定が効果的です。
   • 一方、キャンペーン4のCTRは4.25%と最も低く、改善の余地があります。
2. コンバージョン率（CVR）
   • キャンペーン4が突出して高いCVR（63.01%）を達成しています。ランディングページやオファーが非常に効果的である可能性があります。
   • キャンペーン2のCVRは7.44%と最も低く、改善が必要です。
3. コストパーコンバージョン（CPA）
   • キャンペーン1が最も低いCPA（22.34円）を実現しており、費用対効果が高いです。
   • キャンペーン2のCPAは173.97円と突出して高く、予算の使い方を見直す必要があります。

改善提案

1. キャンペーン4：CTRは低いものの、CVRが非常に高いです。広告文やキーワードの見直しでCTRを改善できれば、さらなる成果が期待できます。
2. キャンペーン2：CTR、CVR、CPAのすべてで課題があります。キーワード、広告文、ランディングページの全面的な見直しが必要かもしれません。
3. キャンペーン1：バランスの取れた好成績を示しています。この成功要因を分析し、他のキャンペーンに応用することを検討しましょう。

このサンプルデータを基に、各キャンペーンの特性や課題を把握し、効果的な改善策を立てることができます。実際のデータ分析では、より長期間のデータや詳細な指標を用いて、より深い洞察を得ることが重要です。

2. キーワードごとの分析

以下は、オンライン家具店のリスティング広告キャンペーンのキーワード分析の例です。

キーワード	インプレッション/月	クリック数/月	CTR	平均CPC	コンバージョン数	コンバージョン率	CPA	ROAS
ソファー	10,000	500	5.0%	¥200	15	3.0%	¥6,667	250%
木製テーブル	5,000	300	6.0%	¥180	10	3.3%	¥5,400	220%
ダイニングセット	3,000	150	5.0%	¥250	8	5.3%	¥4,688	320%
収納棚	8,000	400	5.0%	¥150	12	3.0%	¥5,000	200%
オフィスチェア	6,000	350	5.8%	¥220	18	5.1%	¥4,278	380%

このデータを使用して、以下のようにキーワードの分析を行うことができます。

インプレッションとCTR

「ソファー」と「収納棚」が最も高いインプレッション数を示していますが、CTRは平均的です。一方、「木製テーブル」と「オフィスチェア」は比較的高いCTRを示しており、効果的に注目を集めています。

コンバージョン率

「ダイニングセット」と「オフィスチェア」が最も高いコンバージョン率を示しており、購買意欲の高いユーザーを引き付けていることがわかります。

CPA（顧客獲得コスト）

「オフィスチェア」が最も低いCPAを示しており、最も効率的に顧客を獲得できていることがわかります。一方、「ソファー」のCPAが最も高く、改善の余地があります。

ROAS（広告費用対効果）

「オフィスチェア」が最も高いROASを示しており、このキーワードが最も効率的に売上を生み出していることがわかります。

改善案

1. ソファー: インプレッション数は高いものの、CPAも高いため、広告文やランディングページの最適化を行い、コンバージョン率の向上を図る。また、入札額の調整も検討する。
2. 木製テーブル: CTRは高いが、コンバージョン率が比較的低いため、ランディングページの改善やリマーケティングの活用を検討する。
3. ダイニングセット: 高いコンバージョン率とROASを示しているが、インプレッション数が低いため、キーワードの拡張や入札額の調整を検討し、より多くのユーザーにリーチすることを目指す。
4. 収納棚: インプレッション数は高いが、CPAとROASが平均的なため、広告文の改善やターゲティングの見直しを行い、より質の高いトラフィックを獲得する。
5. オフィスチェア: 全体的に良好なパフォーマンスを示しているため、予算を増やしてさらなる成果の拡大を目指す。また、このキーワードの成功要因を分析し、他のキーワードにも応用する。

このような分析を定期的に行うことで、キーワードのパフォーマンスを詳細に把握し、リスティング広告キャンペーンの継続的な改善につなげることができます。CPAとROASのバランスを考慮しながら、各キーワードの特性に応じた最適化戦略を立てることが重要です。また、競合他社の動向や季節性、市場トレンドなども考慮に入れ、より効果的なキーワード戦略を立てることが求められます。

ランディングページの改善が重要な理由

リスティング広告の効果を最大化するには、管理画面上の調整よりもランディングページ(LP)のコンバージョン率(CVR)改善の方が大きな影響力を持つことが多いです。以下にその理由と重要性をまとめました。

• 直接的な成果への影響

LPは広告をクリックしたユーザーが最初に目にするページであり、ここでの体験が直接的にコンバージョンにつながります。管理画面の調整はクリック数を増やすことはできても、最終的な成果にはLPの質が大きく影響します。

• 費用対効果の向上

LPのCVRを改善することで、同じクリック数でもより多くのコンバージョンを獲得できます。これは広告費用の効率を大幅に向上させます。

• 長期的な効果

管理画面の調整は一時的な効果を生むことがありますが、LPの改善は継続的に効果を発揮し、長期的な成果向上につながります。

• ユーザー体験の向上

優れたLPはユーザーのニーズに応え、満足度を高めます。これは単にコンバージョンを増やすだけでなく、ブランドイメージの向上にも寄与します。

LPのCVR改善の具体的な方法

1. EFO
2. ファーストビューの最適化
3. 明確なCTA（行動喚起）の設置
4. ユーザーのニーズに合わせたコンテンツ提供
5. ページ読み込み速度の改善
6. モバイル対応の強化
7. A/Bテストによる継続的な改善

リスティング広告の成功には、管理画面での調整も重要ですが、LPのCVR改善により大きな可能性があります。LPの質を高めることで、広告費用の効率化と長期的な成果向上が期待できます。効果的なリスティング広告運用のためには、両者のバランスを取りながら、特にLPの改善に注力することが重要です。

継続的なテストと改善

リスティング広告は一度改善をしたら終わりではありません。顧客や市場環境、競合は日々変わるため、広告も日々の監視、改善が必要となります。

A/Bテストの実施

リスティング広告の効果を最大化するためには、継続的にA/Bテストを実施することが重要です。以下の項目をテストし、最適なバージョンを選定します。

• 広告文：異なる広告文をテストして、最も効果的なものを特定します。
• ランディングページ：異なるデザインやコンテンツをテストして、コンバージョン率が最も高いものを選びます。
• キーワード：異なるキーワードセットをテストして、最も効果的なものを見つけます。

データ分析と改善のサイクル

データを定期的に分析し、改善点を見つけて実施するサイクルを確立します。以下の手順を繰り返すことで、広告効果を最大化します。

1. データの収集：広告のパフォーマンスデータを収集します。
2. 分析：データを分析し、改善点を特定します。
3. 改善策の実行：特定した改善策を実施します。
4. 効果の検証：改善後の効果を検証し、必要に応じてさらに調整します。

リスティング広告の改善でよく使われるツール

ツール名	特徴	公式サイト
Google広告エディタ	・Google広告アカウントの一括編集が可能 ・オフライン作業ができる ・大規模なキャンペーン管理に適している ・複数アカウントの同時管理が可能	https://ads.google.com/home/tools/ads-editor/
Google Analytics	・ウェブサイトのトラフィック分析 ・ユーザー行動の詳細な追跡 ・コンバージョン測定と最適化 ・カスタムレポートの作成が可能 ・Google広告との連携が容易	https://analytics.google.com/
アドエビス	・複数広告媒体の統合分析 ・広告効果の可視化と最適化 ・アトリビューション分析 ・リアルタイムレポーティング ・カスタマイズ可能なダッシュボード	https://www.adebis.co.jp/
Looker Studio (旧Google データポータル)	・データの視覚化と分析 ・カスタマイズ可能なダッシュボード作成 ・複数データソースの統合 ・リアルタイムデータ連携 ・共同作業が可能	https://lookerstudio.google.com/
アドレポ	・国内最大級の接続媒体数で、20社以上の広告プラットフォームに対応 ・データ集計から成形、提出までのプロセスを完全に自動化 ・広告データをもとに、前月比較や分析、改善アドバイスを自動で出力	https://ad-repo.com/

これらのツールは、リスティング広告の運用と分析において、日本国内で広く使用されています。それぞれのツールが持つ特徴を活かし、効果的な広告運用と改善を行うことができます。

リスティング広告の改善事例

架空の企業A：オンライン英会話サービスを提供するスタートアップ企業
ターゲット：20代〜40代の社会人
主要サービス：マンツーマンのオンライン英会話レッスン

1. 現状分析

項目	詳細
月間予算	100万円
平均クリック単価	300円
コンバージョン率	2%
主要キーワード	オンライン英会話、英会話スクール、ビジネス英語

2. 課題の特定

課題	詳細
高いクリック単価	競合が多く、主要キーワードの単価が高騰
低いコンバージョン率	ランディングページとのマッチング不足
限定的なキーワードカバレッジ	ロングテールキーワードの活用不足

3. 改善施策

a. キーワード戦略の最適化

施策	詳細	使用ツール
ロングテールキーワードの追加	「忙しい社会人向けオンライン英会話」など具体的なキーワードを追加	Google広告エディタ
除外キーワードの精緻化	「無料」「アプリ」などの意図しないキーワードを除外	Google広告エディタ

b. 広告文の改善

施策	詳細	使用ツール
レスポンシブ検索広告の活用	複数の見出しと説明文を組み合わせて最適な広告を表示	Google広告
サイトリンク拡張の最適化	「無料体験レッスン」「料金プラン」などの関連ページへのリンクを追加	Google広告

c. ランディングページの最適化

施策	詳細	使用ツール
A/Bテストの実施	ヘッドラインやCTAボタンのデザイン・文言を変更してテスト	Ptengine
ページ読み込み速度の改善	画像の最適化、キャッシュの活用	Google Analytics

d. 入札戦略の調整

施策	詳細	使用ツール
スマートビディングの導入	コンバージョン価値の最大化を目指した自動入札	Google広告
デバイス別入札調整	モバイルユーザーの行動分析に基づく入札調整	Google Analytics

e. アトリビューション分析

施策	詳細	使用ツール
データドリブンアトリビューションの活用	複数タッチポイントの貢献度を分析	アドエビス
アシストコンバージョンの評価	直接コンバージョンに至らないキーワードの価値を再評価	Google Analytics

4. 改善結果

指標	改善前	改善後	変化率
平均クリック単価	300円	250円	-16.7%
コンバージョン率	2%	3.5%	+75%
費用対効果（ROAS）	150%	230%	+53.3%
月間獲得リード数	67件	140件	+109%

5. 主要な成功要因

1. ロングテールキーワードの活用による効率的な予算配分
2. レスポンシブ検索広告の導入によるクリック率の向上
3. ランディングページのA/Bテストによるコンバージョン率の改善
4. スマートビディングによる入札の最適化
5. アトリビューション分析に基づくキーワード評価の見直し

6. 今後の課題と展望

課題	対策
競合他社との差別化	ユニークセリングポイントを強調した広告文の開発
新規キーワードの開拓	検索クエリレポートの定期的な分析と新キーワードの発掘
季節変動への対応	需要予測に基づく予算配分の調整
クロスデバイス分析の強化	ユーザーIDを活用したデバイス横断的な行動分析

7. レポーティングの改善

施策	詳細	使用ツール
ダッシュボードの作成	KPIを一目で把握できるダッシュボードの構築	Looker Studio
自動レポート生成	週次・月次レポートの自動生成と配信	Looker Studio

この改善例では、企業Aがリスティング広告の効果を大幅に向上させ、費用対効果を改善しました。キーワード戦略の最適化、広告文の改善、ランディングページの最適化、入札戦略の調整、そしてアトリビューション分析の活用が主要な成功要因となりました。今後は、さらなる差別化と新規キーワードの開拓、そして高度なデータ分析を通じて、継続的な改善を目指します。

リスティング広告で活用すべき自動化、AI機能

自動入札

• クリック数の最大化、コンバージョン数の最大化など、設定した目標に応じて入札単価を自動で最適化
• Google広告では6つの自動入札戦略が用意されており、コンバージョンの数や値を最適化する「スマート自動入札」も含まれる

レポート作成の自動化

• 運用データの自動収集と定型レポートの自動生成

キーワード管理の自動化

• 効果の高いキーワードの自動選定
• 過去の実績を元にしたキーワードの除外や新規キーワードの発掘・追加提案

高度なAIターゲティング

• ユーザーの属性、行動データに基づいた高度なパーソナライゼーション
• ターゲット層ごとへの細やかな自動入札調整

データ分析と予測

• 膨大なデータの処理と分析による、人間が見逃しがちな洞察の発見
• 市場動向の予測や新たなビジネスチャンスの発見

クリエイティブ最適化

• 広告文やバナーなどのクリエイティブの自動最適化

クロスチャネル最適化

• 媒体を横断した全体の最適化

自己学習と改善

• データの蓄積に応じた継続的な学習と性能向上

意思決定支援

• データ分析と予測モデリングを活用した、広告戦略の意思決定支援

これらの自動化およびAI機能を活用することで、リスティング広告の運用効率を向上させ、より効果的なキャンペーン管理が可能になります。ただし、導入にあたっては十分なデータ蓄積期間が必要であり、また人間による監視や戦略的判断も重要です。

AIや自動化の導入を検討すべきタイミング

予算規模と成果数

• 月間予算が100万円以上ある場合
• 月間のコンバージョン数が100件程度以上ある場合

AIによる最適化には一定量のデータが必要なため、予算規模と成果数が重要な判断基準となります。

運用の複雑さ

• キャンペーンやキーワードの数が多く、手動での管理が困難になってきた場合
• 複数の広告プラットフォームを同時に運用している場合

AIや自動化ツールを活用することで、複雑な運用を効率化できます。

パフォーマンス改善の必要性

• 現在の手動運用では目標達成が難しい場合
• より高度なターゲティングや最適化が必要な場合

AIを活用することで、高度なデータ分析や最適化が可能になります。

リソースの制約

• 広告運用に十分な時間をかけられない場合
• 専門知識を持つスタッフが不足している場合

自動化により、運用にかかる時間とリソースを削減できます。

市場環境の変化

• 競合が増加し、より精緻な運用が求められる場合
• 顧客行動が複雑化し、従来の手法では対応が難しくなった場合

AIを活用することで、市場の変化に柔軟に対応できます。

ただし、AIや自動化を導入する際は以下の点に注意が必要です:

1. 設定内容を細部まで確認し、適切な条件を設定すること
2. 定期的にデータをチェックし、必要に応じて調整を行うこと
3. AIを鵜呑みにせず、人間による戦略的判断も重要であること

AIや自動化は強力なツールですが、完全に人間の判断を代替するものではありません。適切なタイミングで導入し、人間の知見と組み合わせることで、最大の効果を得ることができます。

今日から使えるリスティング広告の改善チェックシート

改善項目	CPC (クリック単価)	CVR (コンバージョン率)
キーワード	・関連性の高いキーワード選定 ・長尾キーワードの活用 ・適切な除外キーワード設定	・ターゲットに合わせたキーワード選定
広告文	・キーワードの含有 ・ユーザーニーズに合った訴求 ・商品・サービスの特徴明示	・LPとの一貫性確保 ・明確なCTA（行動喚起）
品質スコア	・定期的なチェック ・低品質キーワードの改善・削除	・高品質スコアによるCVR向上
入札戦略	・適切な入札単価設定 ・時間帯・曜日による調整 ・自動入札戦略の活用	・コンバージョン価値に基づく入札
ランディングページ	・広告文との一貫性	・読み込み速度の最適化 ・モバイル対応 ・明確なコンバージョンポイント
ターゲティング	・適切な地域・デバイス設定	・リマーケティングリストの活用 ・時間帯ターゲティングの最適化
広告表示オプション	・各種拡張機能の活用	・サイトリンク、コールアウト等の活用 ・電話番号拡張の設定
コンバージョン設定	-	・正確なタグ設置 ・複数コンバージョンポイントの設定 ・価値に応じた重み付け
A/Bテスト	・広告文のテスト	・広告文とLPのテスト
データ分析	・定期的なパフォーマンス確認 ・競合分析	・季節変動・市場トレンドの考慮 ・ユーザー行動分析

この表を使用して、CPCとCVRの両面からリスティング広告の改善ポイントを効率的にチェックし、最適化を進めることができます。定期的にこの表を参照し、各項目を確認・改善することで、広告パフォーマンスの向上が期待できます。

まとめ

リスティング広告の改善には、現状の分析から始まり、広告文やキーワード、ランディングページの最適化、継続的なテストと改善が必要です。初心者マーケターでもこの記事を参考にすることで、効果的な改善を実施できるはずです。成功へのステップを一つ一つ実践し、リスティング広告のパフォーマンスを最大化しましょう。