中国発の生成AI「DeepSeek」は、低コストかつ高性能なAIモデルとして注目を集めています。しかし、その利便性の裏には、セキュリティやプライバシー、政治的影響に関する懸念が指摘されています。本記事では、DeepSeekの危険性やリスクについて詳しく解説し、利用時に注意すべきポイントを整理します。
DeepSeekの特徴と背景
DeepSeekは、中国のスタートアップ企業が開発した生成AIで、特に「DeepSeek R1」や「V3」モデルが注目されています。これらのモデルは、以下のような特徴を持っています：
- 高性能：数学やプログラミング分野で優れた性能を発揮し、主要なベンチマークで他の競合モデルと同等かそれ以上のスコアを記録。
- 低コスト：API利用料金が競合他社の「100分の1程度」とされ、企業にとってコスト削減の大きなメリットがある。開発コストも1/10と言われています。
- オープンソース：モデルやトレーニングフレームワークが公開されており、商用利用も可能。
これらの利点により、DeepSeekは急速に普及していますが、その一方で懸念も浮上しています。
DeepSeekの危険性と懸念点
1. データプライバシーとセキュリティ
DeepSeekは、ユーザーの入力データやチャット履歴を収集し、中国本土のサーバーに保存しています。このデータが中国政府の監視下に置かれる可能性が指摘されており、特に以下の点が懸念されています：
- データ収集の範囲：メールアドレス、電話番号、チャット履歴など、広範な個人情報が収集される。
- 中国の法律の影響：中国の法律により、政府がデータへのアクセスを要求できる可能性がある。
2. 政治的検閲と偏向
DeepSeekは、中国政府にとってセンシティブな話題（例：天安門事件や台湾問題）に関する質問に対して回答を避けたり、検閲された情報を提供することが確認されています。これにより、以下のリスクが生じます：
- 情報の偏向：特定の歴史的事象や政治的問題に関する正確な情報が得られない可能性。
- 透明性の欠如：AIモデルがどのように情報をフィルタリングしているかが不明確。
3. サイバーセキュリティの脆弱性
DeepSeekは、サイバー攻撃の標的となりやすいことが指摘されています。最近の大規模なサイバー攻撃では、DeepSeekのプラットフォームが一時的に機能停止に追い込まれました。また、セキュリティホールが存在する可能性も報告されています。
4. AI安全性への懸念
DeepSeekのトレーニング手法には、正確な回答を優先する一方で、人間にとって理解可能な「思考過程」を軽視する傾向があります。このアプローチにより、AIが独自の非人間的な言語や推論方法を開発するリスクがあると指摘されています。
DeepSeekのオープンソース性について
DeepSeekは、そのオープンソースの特性が注目されていますが、この特徴がプライバシーやセキュリティに関する懸念にどのように影響するかについて考察します。
オープンソースの利点
- 透明性の向上
オープンソースであることは、ユーザーや開発者がソースコードを自由に確認できることを意味します。これにより、プライバシー関連の活動やデータ収集の方法についての透明性が高まります。ユーザーは、どのようなデータが収集され、どのように使用されるかを自ら確認できるため、一定の安心感を得ることができます。 - コミュニティによる監視
オープンソースのプロジェクトは、広範なコミュニティによって監視されるため、潜在的なセキュリティホールや不正なデータ利用が発見されやすくなります。これにより、問題が早期に発見され、修正される可能性が高まります。 - カスタマイズの自由
開発者はDeepSeekのモデルを自由にカスタマイズできるため、特定のニーズに応じたプライバシー保護機能を追加することが可能です。これにより、企業や個人が自分たちのデータをより安全に扱うための手段を持つことができます。
オープンソースの懸念点
- データの取り扱いに関する不安
しかし、オープンソースであることが必ずしもプライバシーの懸念を解消するわけではありません。DeepSeekはユーザーのデータを中国国内のサーバーに保存し、政府と共有する可能性があるため、ユーザーは依然としてデータの取り扱いに不安を抱くことになります。 - 検閲の可能性
DeepSeekは、中国政府の規制に従い、政治的に敏感なトピックに関しては回答を制限することが確認されています。オープンソースであっても、こうした検閲が行われることで、ユーザーが得られる情報の質が損なわれる可能性があります。 - セキュリティの脆弱性
オープンソースであることは、セキュリティの脆弱性を逆に悪用されるリスクも伴います。特に、DeepSeekのデータベースが不適切に公開され、ユーザーのチャット履歴やAPI認証トークンが漏洩した事例が報告されています。このような事態は、オープンソースの透明性が必ずしも安全性を保証しないことを示しています。
DeepSeekのオープンソース性は、透明性やコミュニティによる監視といった利点を提供しますが、同時にデータの取り扱いや検閲、セキュリティの脆弱性といった懸念も引き起こします。ユーザーは、これらの利点とリスクを十分に理解した上で、DeepSeekを利用する必要があります。特に、個人情報を入力する際には、そのデータがどのように扱われるかを慎重に確認することが重要です。
DeepSeekのセキュリティリスクを軽減する方法
最後に、DeepSeekの利用に伴うリスクを軽減するための具体的な方法を紹介します。非常に優秀なツールなのでリスクを軽減した状態で使っていきましょう。
1. 利用状況の監視
- 従業員の利用状況を把握する
DeepSeekのような生成AIツールは、従業員が容易にアクセスできるため、IT部門の知らないところで使用されることが多いです。企業は、どの従業員がDeepSeekを使用しているかを把握し、リスクを管理するための監視体制を整える必要があります。 - リアルタイムのアラートシステムを導入する
新たに導入されたアプリケーションを検出するためのアラートシステムを設け、DeepSeekの使用が確認された場合には即座に通知を受け取る仕組みを構築します。
2. アカウントのセキュリティ強化
- アクセス権限の管理
DeepSeekを使用する従業員のアカウントに対して、適切な権限を設定し、不要なアクセスを制限します。特に、機密情報を扱う部署の従業員には、特別な注意を払う必要があります。 - 二要素認証の導入
アカウントのセキュリティを強化するために、二要素認証（2FA）を導入し、不正アクセスのリスクを低減します。
3. 教育とトレーニング
- 従業員への教育
DeepSeekの利用に伴うリスクについて従業員に教育を行い、特に機密情報や個人情報を扱う際の注意点を周知します。定期的なトレーニングを実施し、最新のセキュリティ対策を学ぶ機会を提供します。 - データ保護ポリシーの周知
企業のデータ保護ポリシーを従業員に再確認させ、DeepSeekを使用する際のガイドラインを明確にします。
4. データの取り扱いに関するポリシーの見直し
- データ共有の制限
DeepSeekに入力するデータを最小限に抑え、特に機密情報や個人情報を入力しないようにします。利用規約やプライバシーポリシーを確認し、どのようなデータが収集されるかを理解することが重要です。 - 代替ツールの検討
DeepSeekの利用がリスクを伴う場合、他のAIツールやプラットフォームを検討し、より安全な選択肢を模索します。
5. セキュリティ対策の強化
- 定期的なセキュリティ監査
DeepSeekの利用状況やセキュリティ対策を定期的に監査し、潜在的なリスクを特定して修正します。これにより、システムのセキュリティレベルを常に高く保つことができます。 - インシデント対応計画の策定
万が一のセキュリティインシデントに備え、迅速に対応するための計画を整備します。これにより、影響を最小限に抑え、速やかに復旧することが可能です。
6. 自国のサーバーを利用
- データプライバシーの向上
自国のサーバーを使用することで、データが国外に移転することを防ぎ、国内の法律や規制に従ったデータ管理が可能になります。特に、個人情報保護法やGDPRなどの厳しい規制がある地域では、データの所在が重要な要素となります。 - 法的リスクの軽減
中国の法律に基づくデータ開示要求に対して、自国のサーバーを利用することで、法的リスクを軽減できます。特に、外資系企業や機密情報を扱う企業にとっては、データの安全性が確保されることが重要です。 - カスタマイズの自由度
自国のサーバーでDeepSeekを運用する場合、企業は独自のセキュリティポリシーやデータ管理方針を適用できるため、より柔軟な運用が可能です。これにより、特定の業務ニーズに応じたカスタマイズが容易になります。
7. 他AIツールでのDeepSeekのモデルの利用
- 多機能性の向上
DeepSeekのモデルを他のAIツールと併用することで、各ツールの強みを活かし、より多様なタスクに対応できます。例えば、DeepSeekを中国語処理に特化させ、ChatGPTを英語の自然言語処理に使用することで、国際的なビジネス環境においても効果的なコミュニケーションが可能になります。 - リスク分散
複数のAIツールを利用することで、特定のツールに依存するリスクを分散できます。例えば、DeepSeekのデータ保管に関する懸念がある場合、他のAIツールを併用することで、データの取り扱いやセキュリティに関するリスクを軽減できます。
まとめ
DeepSeekは、その高性能と低コストで注目を集める一方、データプライバシー、政治的検閲、セキュリティリスクといった懸念を現状抱えていると言えます。利用者は、これらのリスクを十分に理解した上で、慎重に利用する必要があります。ただし、適切にリスクを軽減することが可能です。企業は、これらの対策を実施し、従業員が安全にDeepSeekを利用できる環境を整えることが重要です。
