はじめに
2025年2月にOpenAIが発表した「Deep Research」は、ChatGPTに搭載された新しいAIエージェント機能です。この機能は、従来の即時応答型のリサーチから一歩進んだ、深い情報収集と分析を可能にします。ユーザーは簡単なプロンプトを入力するだけで、数分から数十分で専門家レベルの調査レポートを得ることができます。本記事では、Deep Researchの概要、できること、活用用途について詳しく解説します。
Deep Researchの概要
「Deep Research」は、OpenAIが開発した高度なリサーチ機能で、インターネット上の膨大な情報を自動で収集・分析し、統合することができます。この機能は、特にビジネス、医療、金融、学術研究などの分野での情報収集に役立ちます。ユーザーは、ChatGPTの画面で「Deep Research」を選択し、調査したいテーマや質問を入力することで、AIが自律的にリサーチを開始します。
できること
- 多段階のリサーチ: Deep Researchは、複数のWEB情報源からのデータを収集し、推論、および洞察をしていきます。必要に応じてリサーチプランを修正しながら進めます。これにより、より深い分析が可能になります。
- 専門家レベルのレポート生成: AIは収集した情報をもとに、引用元を明示したリサーチペーパーを自動生成します。これにより、ユーザーは信頼性の高い情報を短時間で得ることができます。
- 柔軟な調査計画: 調査過程で得た新しい知見に基づいて、AIは調査計画を柔軟に修正することができます。これにより、より関連性の高い情報を収集することが可能です。
他のAIモデルとの違い
Deep Researchは、他のAIモデルと比較していくつかの顕著な強みを持っています。以下にその主な特徴をまとめました。
1. 情報の正確さ
「Humanity's Last Exam」という、AIを専門的な質問に対して評価する新しい試験で、「Deep Research」モデルは、この試験で26.6%の正答率を達成し、OpenAIの以前のモデルであるo1と比較して、特に化学、人文科学、社会科学、数学の分野で大きな向上を示しました。
| モデル名 | 正答率 (%) |
|---|---|
| GPT-4o | 3.3 |
| Grok-2 | 3.8 |
| Claude 3.5 Sonnet | 4.3 |
| Gemini Thinking | 6.2 |
| OpenAI o1 | 9.1 |
| DeepSeek-R1 | 9.4 |
| OpenAI o3-mini (medium) | 10.5 |
| OpenAI o3-mini (high) | 13.0 |
| OpenAI Deep Research | 26.6 |
2. マルチステップの自律的リサーチ
Deep Researchは、ユーザーのプロンプトに基づいて自律的にマルチステップのリサーチを行います。これは、情報を収集し、分析し、合成するプロセスを自動化することで、従来の手法よりも迅速かつ効率的に結果を提供します。従来のモデルは単純な質問応答に留まることが多いですが、Deep Researchは複雑なタスクを処理する能力に優れています。
3. 情報の統合と分析能力
Deep Researchは、テキスト、画像、PDFなどの多様なデータ形式を統合し、詳細なレポートを生成します。この能力により、単なる情報の列挙ではなく、データのパターンを特定し、複数の視点を評価することが可能です。これにより、ユーザーはより深い洞察を得ることができます。
4. 透明性と引用の明示
Deep Researchは、生成したレポートに明確な引用を含めることで、情報の信頼性を高めています。各出力には、情報の出所や思考過程の要約が含まれており、ユーザーはその正確性を容易に検証できます。この透明性は、特に専門的なリサーチにおいて重要です。
5. 幅広い応用可能性
Deep Researchは、金融、科学、政策、エンジニアリングなど、さまざまな分野での知識作業に対応しています。特に、複雑なデータ分析や競合分析、製品比較などのタスクにおいて、その能力を発揮します。これにより、専門家だけでなく一般消費者にも有用な情報を提供することができます。
これらの強みを持つDeep Researchは、従来のAIモデルと比較して、より高度なリサーチ能力を提供し、ユーザーのニーズに応じた柔軟な対応が可能です。
活用用途
- 市場調査: 企業はDeep Researchを利用して市場トレンドを把握し、競合分析を行うことができます。これにより、迅速な意思決定が可能になります。
- 学術研究: 学者や研究者は、関連する文献やデータを効率的に収集し、要点をまとめることで、研究の質を向上させることができます。
- UXデザイン：良いUXデザインの根拠となるデータをかき集めて要点をまとめていきます。これによりデータに基づいたUXデザインができるようになります。
- プレゼンテーション資料作成: ビジネスパーソンは、Deep Researchを活用してプレゼンテーション資料を作成する際に必要な情報を迅速に集めることができます。
- 商品選定: 消費者向け商品を選定する際に、AIが提供する詳細な情報を基に、より良い選択を行うことができます。
デモ動画
始め方とプラン
ChatGPTの新機能「Deep Research」を利用するための始め方やプランについて、以下をご確認ください。
始め方
- ChatGPTにアクセス:
- Webブラウザ版のChatGPTにアクセスします。現在（2025年2月4日時点）は、Deep Research機能はWeb版でのみ利用可能ですが、2025年2月中にはモバイルおよびデスクトップアプリにも対応予定です。
- Deep Researchの選択:
- メッセージ作成画面で「Deep Research」オプションを選択します。このオプションは、通常のプロンプト入力の下に表示されます。
- リサーチ内容の入力:
- 調査したいテーマや質問を入力します。必要に応じて、関連するファイルやスプレッドシートを添付することも可能です。
- リサーチの実行:
- AIが自動的にリサーチを開始し、数分から30分程度で結果を生成します。調査の進行状況はサイドバーで確認でき、AIがどの情報を収集しているかをリアルタイムで見ることができます。
- レポートの受け取り:
- リサーチが完了すると、AIが生成した詳細なレポートが表示されます。このレポートには、出典が明示されており、信頼性の高い情報が提供されます。
プランについて
- 利用料金:
- 現在（2025年2月4日時点）、Deep Research機能は「ChatGPT Pro」プランのユーザーのみが利用可能です。このプランは月額200ドルで、最大100回のリサーチクエリを実行できます。
- 今後の展開:
- OpenAIは、今後「ChatGPT Plus」（月額20ドル）や「Team」、さらには「Enterprise」プランにもDeep Research機能を展開する予定です。最終的には、無料プランにもこの機能が提供される可能性があります。
- 商用利用:
- Deep Researchで生成されたアウトプットは、OpenAIの利用規約に従って商用利用が可能です。ただし、引用元の著作権やライセンスに注意が必要です。
始め方は簡単で、特定のプランに加入することで利用可能になります。今後のプラン展開にも期待が寄せられており、さまざまなユーザーがこの機能を活用できるようになるでしょう。
まとめ
ChatGPTの「Deep Research」は、AIによる革新的なリサーチ手法を提供し、情報収集や分析のプロセスを劇的に効率化します。専門家レベルのレポートを短時間で生成できるこの機能は、ビジネス、学術、マーケティングなど多様な分野での活用が期待されます。今後、さらに多くのユーザーがこの機能を利用することで、リサーチ業務の効率化が進むことでしょう。この革命的な機能をぜひ試してみましょう。
