はじめに
「LPをすばやく量産したいのにエンジニアの手が空かない」「ABテストのたびに外注コストがかさむ」――そんな “実行スピードの壁” は、マーケターがデータドリブンに動こうとすると必ずぶつかる課題です。
2024 年秋に登場した bolt.new は、このようなボトルネックを“AI がコードを書く”という形で解消しました。ブラウザに向かって要件を日本語で入力するだけで、フロントエンド・バックエンド・データベースまで含むフルスタックアプリが数十秒で立ち上がるのです。bolt.newは、リリース 30 日で ARR 400 万ドルを突破し、2025 年 3 月には 4,000 万ドル規模に到達したことで「爆速で伸びる生成 AI SaaS」として注目を浴びています。(Business Insider)
マーケターにとっては「企画 → 検証 → 学習」というサイクルを今までの 10 分の 1 の時間 で回せるチャンス。以下では、その仕組みとマーケター視点のメリットを掘り下げます。
bolt.newとは何か
bolt.new公式サイト：https://bolt.new/
bolt.new をひと言でいえば、“ブラウザ版・大工さん付きレゴブロック” です。画面に向かって「こんなサイトを作りたい」と書くだけで、裏側では
- StackBlitz が開発した特殊な “作業台” WebContainers が立ち上がり、
ふつうパソコンに入れる必要がある Node.js やライブラリの準備をすべてそのタブ内でこなします。(StackBlitz) - その上で Anthropic 社の AI “Claude 3.5 Sonnet” が「設計図を理解 → 部品を組み立て → 動かしながら手直し」の工程をチャットでぐるぐる回し、数十秒後には動くアプリが完成します。(support.bolt.new, Anthropic)
つまり ソフトをインストールしたり専門コマンドを打ったりせずに、ブラウザと日本語の指示だけで “作る→試す→直す” を繰り返せる――これが bolt.new の仕組みです。
主なポイントを文章で整理すると次のとおりです。
- 単一プロンプトでフルスタック
「React でセミナー LPを作り、応募データを PostgreSQL に保存し、管理画面で確認したい」――と書くだけで、ページ・API・DB スキーマが一式生成されます。 - 自己修正エンジン
生成物をプレビューしながら「CTA ボタンを赤に」「バグを直して」と追記すると、Claude が差分パッチを当て続けます。 - ワンクリックデプロイ
完成したら Deploy ボタンを押すだけで *.bolt.live ドメインに即時公開。独自ドメインへの切り替えも UI から設定可能です。 - 主要 SaaS とのネイティブ連携
Figma（UI インポート）、Supabase（DB/認証）、Stripe（決済）、GitHub（CI/CD）などがトークン入力だけで接続可能。(bolt Support) - トークン課金モデル
無料プランでも公開まで試せますが、本格運用には月 20 USD で 1,000 万トークン、月 50 USD で 2,600 万トークン――といった階段式プランを採用しています。(bolt.new pricing)
技術的なハードル（セキュリティレビューや API 設計など）は残るものの、「とりあえず MVP を世に出す」までの摩擦を限りなくゼロに近づけた画期的なツールだと言えるでしょう。
なぜマーケターに向いているのか
1. “要件定義＝プロンプト” なので言語化スキルがそのまま武器になる
マーケターは日頃からペルソナやカスタマージャーニーを文章化しています。そのアウトプットを 整理して bolt に渡すだけで、開発フェーズがスタートできます。専門的な UI 配置や DB 設計を書かなくても AI が補完します。(bolt Support)
2. 検証サイクルを「日単位→時間単位」へ短縮
従来のノーコード（Bubble など）はビジュアル操作が中心で、学習コストと設定手間が意外に大きいのが難点でした。bolt はテキスト指示だけなので、CTA 色変更→公開→AB テスト開始 までをその場で完結できます。マーケティング施策の PDCA が高速化し、機会損失を回避できます。
3. バックエンドも含むため“データが溜まる”
LP だけでなく 応募フォーム、DB 保存、管理画面 まで一緒に立ち上がるので、Google スプレッドシートや Zapier を間にかませる必要がありません。これにより 一次データを即活用 でき、パーソナライズ施策やリマーケティングがやりやすくなります。
4. 外注コストを圧縮しつつスケール
Business Insider によると、ユーザーの中には「5,000 USD の外注見積もりを、bolt 月 50 USD プラン＋2 週間で内製化した」事例も紹介されています。(Business Insider) 人月計算のモデルからトークン課金モデルへ置き換わることで、小規模チームでも多品種施策を同時並行しやすくなります。
5. コミュニティと拡張エコシステム
4万人のユーザーコミュニティが Discord・X でテンプレートやベストプラクティスを共有。マーケター目線の “CVR 高いフォームテンプレ” なども日々アップロードされ、学習コストをさらに下げています。(Business Insider)
bolt.new は「コードが書けないが、アイデアはある」マーケターにとって、最短距離で実装と検証を回せる“生成 AI エンジン” です。要件を言語化できるスキルさえあれば、MVP の制作スピードとコストを桁違いに改善できます。まずは無料プランで小さな LP やフォーム、社内業務効率化ツールなどを試作し、そのデータを活用した施策で手応えを得てから本格導入を検討してみてはいかがでしょうか。
機能の詳細
bolt.new を使うと「こういうサイトを作りたい」「こういうプロダクトを作りたい」と文章で伝えるだけで、数十秒後には動く Web アプリがブラウザ内で立ち上がります。難しいコマンドやソフトのインストールは不要。ここでは、７つの機能を紹介します。
1. 文章 ⇒ アプリを丸ごと自動生成
- 何が起きる？ チャット欄に「セミナーの申込ページと管理画面を作って」と書くと、ページ、データベース、管理画面まですべて自動で用意されます。
- イメージ レストランでフルコースを一気に注文する感覚。前菜（LP）もメイン（DB）もデザート（管理画面）も、一言で揃います。
2. AI が“頼れる同僚”として常駐
- 何が起きる？ 色や文言を変えたいときは「CTA ボタンを赤く」「見出しをカジュアルに」と話しかけるだけ。AI が裏側のコードを自動で書き換えてくれます。
- イメージ デザイン事務所の隣席にいる凄腕コーダーに、口頭で頼むイメージです。
3. すべてブラウザの中で完結
- 何が起きる？ 通常は PC にインストールする Node.js やライブラリを、特殊な“ブラウザ用作業台”が代わりに起動。
- イメージ キッチンカーがその場に来て料理してくれるので、あなたは自宅のキッチンを整える必要すらない、という感じ。
4. “クリックして→チャットで直す”ビジュアル補助
- 何が起きる？ ページ上の気になる箇所をクリックすると、その場所がハイライト。すぐ下のチャットで「もう少し余白を広げて」と伝えれば反映。完全なドラッグ＆ドロップではありませんが、マウスで指差して言葉で直す流れなので操作は簡単です。
- イメージ PowerPoint でオブジェクトを選んで「もう少し大きく」とアシスタントに伝える雰囲気。
5. 右側のライブプレビューで即確認
- 何が起きる？ 修正をお願いして数秒するとプレビューが自動更新。「実際に送信ボタンを押してみる」といった動作確認もここで完了。
- イメージ スマホの試着アプリで色を変えると、その場でモデルに反映される体験に近いです。
6. “連携スイッチ”で外部サービスとも瞬時に接続
- 何が起きる？ Supabase を選べば会員データベースが、Stripe を選べば決済機能が、トークンを貼るだけでセットアップされます。
- イメージ 電源タップにコンセントを挿す感覚で、機能をどんどん追加するイメージ。
7. ワンクリックで公開、料金はサブスク＋使った分だけ
- 何が起きる？ 「Deploy」ボタンを押すと公開用 URL が発行。無料枠もあるので“試しに LP を１枚出してみる”ところから始められます。
- イメージ 画像を SNS にアップするボタンを押すのと同じ手軽さで、Web アプリを世界に公開できます。
bolt.new は「文章で注文 → AI が調理 → ブラウザで試食 → OK なら即配達」という超高速キッチンと言えます。非エンジニアでも“言葉で要望を伝える”スキルさえあれば、Web アプリの企画・制作・公開を 一人で完走 できます。
マーケ活用シーン
bolt.new を使うと、企画→実装→検証のリードタイムが“日単位から時間単位”へ短縮されます。代表的なユースケースを紹介します。
1. eBook 販売 LP + 決済
1 時間で Stripe 決済付き LP を公開し、その日のうちに SNS 広告を回して売上をテスト。従来は外注で 2 週間・5,000 USD かかっていた工程を、Pro50 プラン（月 50 USD）だけで内製できた事例があります。
2. リード獲得フォーム + CRM 連携
イベント LP とフォームを bolt.new で作り、Supabase にデータを格納。Zapier なしで HubSpot へ API 連携したことで、1 フォームあたりのリード単価を 40% 削減。リアルタイムで CV 数を確認しながらコピーを AI 修正→即再デプロイという高速 PDCA が可能になりました。
3. KPI ダッシュボード + Slack 通知
マーケチーム用に GA4 データと広告費をまとめたダッシュボードを 1 日で構築。一定閾値を下回った指標を Slack に自動通知させ、レポート作成工数を月 15 時間削減。
4. ファンコミュニティ用 会員サイト
認証付きのブログ＋フォーラムを“Figma→bolt”でワンクリック変換。メンバー限定コンテンツ販売も Stripe で実装し、LTV が 1.8 倍に。UX 調整はビジュアルエディターで非エンジニアが担当できるため、運用コストも最小化。
5ステップ導入ガイド
では、実際にbolt.newを導入する時のステップを解説します。
| ステップ | 具体アクション | 成功のコツ |
|---|---|---|
| Step 1 アカウント作成 | 公式サイトにてGitHub／Google でシングルサインオン。 | 企業利用なら SSO + チーム席を事前に発行しておくと管理がラク。 |
| Step 2 プロジェクト作成 | Blank / Figma / GitHub / Starter から選択。 | Figma を 1-click 取り込みするとデザイン工数が激減。 |
| Step 3 プロンプト入力 | 例えばWho/What/How を文章化してチャットに投稿。 | スタックや UI トーン（例 “Playful”）も初回に明示できるとAI精度↑。もしわからない場合は「Enhance prompt」ボタンを押してプロンプト自体の精度を自動で上げることができます。 |
| Step 4 AI チャットで調整 | 色・コピー・API 連携などを自然文で指示。 | 複数指示は“自動処理”でまとめるとトークン節約。 |
| Step 5 Deploy | 「Deploy」をクリック→ライブ URL 発行。 | 公開前にプレビューでフォーム送信テストを忘れずに。 |
トラブル時は…「3 手順」を対応
不具合が出たときに慌てなくて済むよう、やることは “設定を軽くして → コピーを作って → AI の頭をリセット” の 3 ステップ と覚えてください。
- ブラウザ拡張を無効化する
- なぜ？ 広告ブロッカーやパスワード管理ツールなどの拡張機能が、bolt.new のプレビュー表示や AI チャットを邪魔しているケースが多いからです。
- どうやって？ Chrome ならアドレスバー右上の設定マーク →「拡張機能を管理」→ 試しに全部オフ。症状が消えたら、ひとつずつオンに戻して犯人を探します。
- StackBlitz に“フォーク”する
- なぜ？ bolt.new のプロジェクトをまるごと“写し取る”ことで、元のデータを壊さず安全に試せる からです。料理でいう「取り分け皿」のようなイメージ。
- どうやって？ bolt 画面右上の「Export」→「Open in StackBlitz」をクリック。数秒で複製ができ、ブラウザ上で同じように動きます。ここでエラーが出なければ、bolt 側の一時的な不具合と判断できます。
- AI コンテキストをリセットする
- なぜ？ チャット履歴が長くなると、AI が“話の前提”を誤解してコードを崩すことがあります。リセットは、AI に「最初から聞き直してもらう」行為です。
- どうやって？ チャット欄のメニュー（三点リーダ）→「Reset Context」を選ぶだけ。続いて、最初に書いた要件（Who / What / How）をコピペ すると、同じ状態から再生成できます。
いきなりプロジェクト削除やブラウザ再インストールをせず、①拡張オフ → ②フォーク → ③リセット の軽い手当から試すと、ほとんどの問題は 10 分以内に解決します。
競合ノーコードとの比較
| 観点 | bolt.new | Bubble | Glide | WeWeb |
|---|---|---|---|---|
| バックエンド自動生成 | ◎（Node/Prisma/Postgres） | △ （ワークフロー中心） | ✕ （Sheet DB） | △ （外部 API） |
| AI コード補正 | ◎ Claude 3.5 | ✕ | △ 軽量補助 | ✕ |
| デザイン調整 | コード & ビジュアル両対応 | ビジュアルのみ | ビジュアルのみ | ビジュアルのみ |
| デプロイ | 1クリック Netlify | マニュアル | マニュアル | マニュアル |
| 学習コスト | 低：要件文章化 | 中：独自 UI 習得 | 低 | 中 |
| 商用料金 | 月 20 USD〜（トークン制） | 月 32 USD〜 | 月 25 USD〜 | 月 29 USD〜 |
bolt.new は「バックエンドからデプロイまでを AI が肩代わり」する唯一のツールで、マーケターが直面しがちな“データベースどうする問題”を根本解決します。Bubble は表現力が高い反面、独自 UI の習得が必須。Glide は MVP 向けの手軽さが魅力ですが複雑ロジックに弱く、WeWeb は外部 API 依存が大きいため DB 設計が必要です。“AI で要件をそのまま投げたい”なら bolt.new が最短ルートと言えるでしょう。
導入時の注意点
1. 伝え方は“ラーメン注文”並みに具体的に
「しょうゆ・細麺・ニンニク少なめ」のように、誰向けのアプリで何がしたいのかを一文ずつハッキリ書きましょう。
ぼんやりした注文だと AI が迷子になり、やり直しでトークン（＝利用料金）が余計にかかります。ただし、Enhance promptと言う機能があり、ざっくりとした注文を具体化してくれる機能もあります。
2. セキュリティは“健康診断”
出来上がったアプリも、ときどき診断チェックが必要です。
無料ツール（例：オンラインの脆弱性診断サービス）で「問題なし」と出るか確認し、パスワードやカード情報は必ず暗号化して保存しましょう。そのように指示すればbolt.newが対応してくれます。
3. コストは“メーター管理”
bolt.new の料金は タクシーのメーターのように、AI との会話量（トークン）で増えます。
- まとめて指示して走る距離を短く
- Supabase や Stripe の“従量課金”も想定しておく
これだけで「いつの間にか高額請求」を防げます。
4. 小さく分けて育てる
最初から巨大アプリを作ると、後で修正が大仕事になります。
まずは LP だけ、次に 管理画面だけ とレゴブロックを積む感覚で進めると、壊れても被害が小さく、学習コストも最小です。
5. 作業日誌を残す
AI とのチャット履歴は、大切なメモです。
GitHub や社内ドライブに “チャットで何を頼んだか” をコピーしておくと、別の人が引き継ぐときも迷いません。
6. 個人情報は“金庫”に入れる
メールアドレスやクレジットカード情報を扱うときは、
- 暗号化（bolt + 外部サービスの設定）
- 会社や法律のチェックリスト（GDPR など）
で金庫に保管してから公開しましょう。
「具体的に頼む・健康診断する・家計簿をつける・小さく作る・日誌を書く・金庫にしまう」──この６つだけ押さえれば、非エンジニアでも bolt.new を安心して運用できます。
まとめ（Key Takeaways）
bolt.new を使いこなす上で覚えておきたいエッセンスは、たった 5 つです。
- 言語化が最強スキル
仕様書を書く感覚でプロンプトを磨くほど、スピードも品質も向上する。 - “生成後”こそ人間の出番
セキュリティチェックと UX の微調整は、人間のレビューが必須。 - 小さく作って早く検証
LP → 決済 → CRM 連携…と段階的に機能を切り出すことで、学習コストと技術的負債を最小化できる。 - コストはトークンと従量課金の二軸で管理
Token・Stripe・Supabase の使用量を可視化し、閾値超過アラートを自動化するのが鉄則。 - チームでログを共有し“AI ブラックボックス化”を防ぐ
チャット指示と生成コードの関係をリポジトリに残し、再現性と保守性を担保する。
bolt.new は 「マーケターが“待ち時間ゼロ”で MVP を世に出し、数字を取りながら改善できる」環境を与えてくれます。上記 5 つのポイントを押さえれば、開発コストを桁違いに下げつつ PDCA を高速回転 させる武器になるでしょう。
